AI fürs Geschäft — dort, wo es sich wirklich rechnet.
Nicht beim Werkzeug. Bei der undichten Stelle.
Die meisten AI-Einführungen beginnen mit der Frage "welchen Dienst sollen wir anbinden" — und enden mit einem Abo, das niemand nutzt. Wir fangen am anderen Ende an: Wir suchen die teuerste Routine im Unternehmen. Wie viele Stunden pro Woche gehen dafür drauf, Anfragen von Hand zu kopieren. Wie viele Bestellungen gehen verloren, während der Manager schläft. Was es kostet, dieselbe Frage zum hundertsten Mal zu beantworten. Dann rechnen wir einfach nach: was es jetzt kostet und was es kosten würde, wenn eine Maschine es täte. Wenn die Differenz den Aufwand nicht wert ist, sagen wir das.
Was gerade jetzt funktioniert.
Kommunikation & Kunden
- AI-Chatbots in MessengernTelegram, WhatsApp, Instagram Direct, Messenger, Web-Chat
- AI-Bearbeitung eingehender Anfragen und E-MailsKlassifizierung, Auto-Antworten, Routing
- AI-Sprachagentennehmen Anrufe an, beraten, vergeben Termine
- Transkription von Anrufen & Meetingsplus Gesprächsanalytik
- Automatisierte Antworten auf BewertungenGoogle, Social Media, Marktplätze
Content & Texte
- TexterstellungWebsite, Werbung, Newsletter — ChatGPT, Claude, Gemini
- Übersetzung & LokalisierungDeepL, GPT
- BildgenerierungMidjourney, DALL·E, Stable Diffusion, Flux
- VideogenerierungSora, Runway, Kling
- Vertonung & Voice CloningElevenLabs
- SEO-Content & OptimierungSeiten, Metadaten, Struktur
Vertrieb & Marketing
- Personalisierte Produktempfehlungen
- AI-Lead-Scoringwem man zuerst verkauft
- Automatisiertes Nurturing per E-Mail & Messenger
- AI-Werbetargeting & Creatives
Daten & Entscheidungen
- Tabellen und Finanzberichte in normaler Sprache analysieren
- PrognosenUmsatz, Nachfrage, Abwanderung
- Automatisierte Dashboards und Reports"was sich diese Woche geändert hat"
- Suche in deiner Wissensbasisin natürlicher Sprache
Teamarbeit
- AI-Assistent fürs Teamgestützt auf eure internen Dokumente
- Routine automatisierenFormulare ausfüllen, abgleichen, Daten zwischen Systemen bewegen
- Automatische Meeting-Notizenmit Aufgaben und Verantwortlichen
- Code-Generierung und Code-Reviewfür Entwicklungsteams
Betrieb
- DokumentenerkennungBelege, Rechnungen, Ausweise — ins CRM
- OCR und automatische Erfassung in der Buchhaltung
- Content-Moderation und Spamfilterung
- Betrugs- und Anomalieerkennung
Spezielles
- AI-Agentendie Handlungsketten ausführen: buchen, bestellen, vergleichen
- Synthetische Video-Avatare
- Prüfung von Lebensläufen und Interviews
- Suche und Datensammlung aus offenen Quellen
Ein Prozess, ein paar Wochen, ein messbares Ergebnis.
Den teuersten Teil finden
Wir arbeiten heraus, wo Routine die meiste Zeit und das meiste Geld frisst. Wir nehmen einen Prozess, nicht zehn auf einmal.
Die Daten vorbereiten
Der häufigste Grund, warum Einführungen scheitern, ist nicht das Modell — es sind Daten, die über Chats und Tabellen verstreut sind. Das bringen wir zuerst in Ordnung, sonst funktioniert nichts weiter.
Pilot
Wir starten an einem einzigen Prozess. Ein paar Wochen, begrenzter Umfang, klare Kennzahlen: schneller oder nicht, günstiger oder nicht.
Skalierung
Liefert der Pilot, weiten wir auf angrenzende Prozesse aus. Wenn nicht, lassen wir es. Auch das ist eine Antwort.
Das Team schulen
Damit die Leute es wirklich nutzen, statt es zu umgehen. Sonst stirbt jede Einführung innerhalb eines Monats.
Support oder Übergabe
Wir bleiben an deiner Seite — oder übergeben mit Anleitung.
Ehrlich: Manchmal lohnt es sich nicht.
AI funktioniert gut dort, wo es Wiederholung, klare Regeln und hohe Kosten für Handarbeit gibt. Sie funktioniert schlecht dort, wo der Prozess unklar ist, Zuständigkeiten offen sind und die Daten schmutzig. Dann beschleunigt Automatisierung einfach das Durcheinander — du zahlst dafür, dass das Chaos schneller passiert. Deshalb sagen wir manchmal: Bring erst die Prozesse in Ordnung, dann hängen wir AI dran. Das dauert länger, ist aber das Einzige, was funktioniert.
Ein Team statt der Jagd auf ein Einhorn.
Kein AI-Spezialist, den man jagen muss
Der Markt ist überhitzt, die Gehälter sind hoch, und echtes Können im Vorstellungsgespräch zu beurteilen ist fast unmöglich.
Erfahrung statt Experimente
Wir haben schon gesehen, woran solche Einführungen scheitern.
Keine Einstellungen auf Verdacht
Der Pilot zeigt, ob es sich überhaupt lohnt.
Keine Personalkostenlast
Keine Gehälter, Arbeitsplätze oder Ausrüstung.
Flexibles Volumen
Mehr nötig — wir stocken auf; weniger — du zahlst nicht für Leerlauf.